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热门话题:京东白条怎么套靠谱(告诉你具体操作步骤必懂)

2020-03-24 09:59:10 2人阅读 0人评论

内容摘要:热门话题:京东白条怎么套靠谱(告诉你具体操作步骤必懂)-众志成城抗击疫情!灾难无情,我们有爱!这个特殊的2020年,相信在我们大家的努力下,定能战胜疫情,恢复往日的美好生活!生活中多多少少会遇到需要现金的时候,虽然如今支付宝

热门话题:京东白条怎么套靠谱(告诉你具体操作步骤必懂)-众志成城 抗击疫情!灾难无情,我们有爱!这个特殊的2020年,相信在我们大家的努力下,定能战胜疫情,恢复往日的美好生活!生活中多多少少会遇到需要现金的时候,虽然如今支付宝花呗,京东的白条,信用卡等支付方式都能够满足日常生活中的支付需要,但是还是会遇到需要使用现金的时候,当你需要现金的时候,找人借也大概不容易吧。没关系,急用现金,找我们就可以了,欢迎通过微信加我们!在这个特殊的一年,我们团队会365天恭候您的光临,全力以赴帮您解决需要现金的需求,帮您度过2020年,走向美好的未来!

热门话题:京东白条怎么套靠谱(告诉你具体操作步骤必懂)

想必大家买一些电子类产品都是在京东购买的吧,是的呢。京东是蛮好用的,京东白条也可以解决您的使用需求。对于京东白条,您了解的有多少呢?我们提供一些资料给您帮助吧!当然,光用京东白条还不够,总有需要使用现金的时候,欢迎找我们啊!接下来请看京东白条的相关消息:

京东刘强东和高瓴张磊的母校 · 人大校友们告诉你数字的力量
新冠疫情持续至今,全国上下从企业家到大众纷纷行动起来,在战疫中尽一份力。这其中不乏各大高校的身影,它们或是以校友会的形式出现,或是站在各大企业家身后,做一切力所能及的事情。
《2019 LEXUS雷克萨斯·胡润百富榜》中,我们专门针对中国各大高校校友创造财富的能力进行了排名与分析。作为《2019 LEXUS雷克萨斯·胡润百富榜》最具财富创造力中国大学五强之一,中国人民大学的校友们累计募资捐赠资金及物资数以亿计,展现了企业家和“人大“人的风采和担当。
校友企业捐赠
企业的社会责任在疫情中显得格外有力量。截至目前,共有32家人大校友企业从多个方面付出了行动,为战疫贡献出了自己的力量、发出了自己的声音。相信在未来、在我们尚未发现的地方,有更多的企业仍在默默无闻地尽自己所能、为战胜疫情出一份力。
京东集团(1992级校友刘强东,《2020世茂深港国际中心•胡润全球富豪榜》第125位),向湖北省慈善总会捐赠100万只口罩、6万件药品和医疗物资。累计投入约2亿元,用于防护及医疗物资捐赠、驰援湖北专线运力及相关民生保障项目。
 
“感谢京东心系医疗救助一线,以最快的速度将急需医疗物资送达武汉!”钟南山院士在得知支援一线的急需医疗物资以最快的速度被送达武汉汉口医院后,对京东表达了谢意。
在新型冠状病毒引发的肺炎疫情肆虐全国之际,1990级校友张磊的高瓴资本(《2019胡润全球独角兽活跃投资机构百强榜》第15位)第一时间宣布设立1,000万元的专项基金,用于采购抗击疫情的医疗防护措施,支援武汉抗击新型冠状病毒一线。旗下负责战略投资及运营的医疗平台——高济团队经过连续十余小时的紧张调配,向武汉疫区紧急捐赠了急需的医疗物资。
3月15日中午,搭载着校友企业山东烟台舒朗医疗科技有限公司捐赠的总价值2,000多万元的5000箱20万套民用防护服驶出厂区,奔赴湖北抗击疫情主战场。

这是继国家征调数十万件舒朗医用防护服紧急驰援武汉之后,烟台舒朗医疗科技有限公司再次奉献爱心。为积极响应国家解决防疫物资短缺的号召,此前从事时装产品的研发、生产和销售的山东舒朗服装服饰有限公司紧急转产卫生防护用品,春节以来集中生产防护服,包括民用防护服、医用防护服。连日来,舒朗全体职工日夜奋战,不仅生产出大批防护用品,而且先后捐赠给烟台市各县市区3万套隔离衣。



舒朗与中国妇女发展基金会通过中国邮政爱心通道,联合向湖北再献爱心,将助力湖北各地安全展开复工复产工作,为当地生产生活逐步恢复正轨保驾护航。



2月1日,校友企业云南盘龙云海药业向云南省红十字会捐赠360箱、共计价值100余万元的灵丹草颗粒,专项用于新型冠状病毒感染肺炎疫情防治工作。



近日,人民日报客户端报道了校友企业长春北京冠衡(长春)律师事务所成立“新冠肺炎疫情防控法律服务团”、为疫情防控工作提供免费法律支持的事迹。律所主任、1991级法学院校友王文生表示,“服务团将向社会各界免费普及疫情防控法律知识,解答疫情相关法律问题,为疫情防控提供法律保障。”

(上述仅为校友部分善举表现)


校友会及个人捐赠

除了校友企业之外,全球各地的校友会组织和校友个人也积极动员起来,他们充分调动可能的资源,筹集款项、募集物资,在疫情面前全力驰援防疫一线。
行动的力量



自1月25日起,深圳、湖北、欧洲、北美、东南亚、温哥华六个地区校友组织联合发起为新型冠状病毒主要防控地区开展捐赠医用物资活动。为湖北省部分地区医院、社区卫生服务中心等合计捐赠款项和医用物资(包括口罩、手套、护目镜、防护面罩、消毒液等),物资已顺利送达并供应一线医护人员使用。
 
募捐活动还得到了青岛校友会、日本校友会、韩国校友会以及各地校友、热心人士的支持与帮助。



1月31号晚8点,热心志愿者廖女士在捷克为重庆垫江县政府疫情医院采购的25万个口罩送达布拉格机场后得知所有航班舱位已满,并且捷克即将停飞所有飞往中国的航班。时间紧张,只有2天时间为口罩寻找出路。
 
公共管理学院2017级校友肖冰获知消息后,立即根据信息渠道建立了4条线同时联系大使馆,7条线同时联系供货渠道,并转发相关同事朋友寻求帮助。最终,在外交部驻捷克大使馆朱云女士的协助下,中外运为此次口罩运输开辟了绿色通道,将物资第一时间运抵重庆。



2月4日,作为浙江省级新型冠状病毒肺炎患者定点收治医院的温州医科大学附属第二医院、育英儿童医院瓯江口院区试运行,疫情当前,液氧、防护服等应急防控物资却成了温州“火神山”医院当下的难题。

温州市政协副主席、奥康投资控股董事长、王振滔慈善基金会创始人、浙江校友会副会长王振滔在第一时间联系到了医院相关负责人,并向瓯江口院区捐赠了1,000万元现金,用于购置200台负压吸引器、200台监护仪、20余台无创呼吸机等医疗物资。

(上述仅为校友部分善举表现)


“人大”人的精神支持

善款和物资可以帮助到奋战在抗疫一线的工作人员,但除了这些物质的支撑,精神的慰藉和来自大众的认可同样重要。一封信、一首歌、一句祝福和鼓励,也是医护人员们坚持下去的动力。
行动的力量



看到医务工作者奔赴前线的消息,同样想用音乐为武汉、为人民、为一线医务工作者“做点什么”的青年作曲家、新闻学院校友唐轶创作了4首歌曲——《生命之春》、《挺住、武汉》、《爱的防线》和《武汉不孤单》。其中,《武汉不孤单》的词作者,也是人大新闻学院校友、现新华社高级记者陈凯星。



2月7日,新华社新媒体中心推出了这首由雷佳、王俊凯联袂献唱的原创公益歌曲《武汉不孤单》,以音乐传递情感,为武汉送去祝福,为抗击疫情凝聚力量。



1963级校友、人大教授李宝山亲自执笔,从“家庭”视角描述了30多天来他从医的两个子女和三个昔日的学生参与抗击疫情的情况。李宝山表示,“他们都发挥了‘国民表率,社会栋梁’的作用。”



3月8日,1979级中共党史专业李国继校友以春节期间陆续撰书的嵌名联,向战疫中的14名女医生、女护士、女义士的英勇大爱表达赞美与敬意,同时向社会各界女士及校友送上国际妇女节的祝福!


热门话题:京东白条怎么套靠谱(告诉你具体操作步骤必懂)

对于支付宝,您想必再熟悉不过了,如今虽然是特殊的事情,但是支付宝每天都会用到。当时有些情况下,还是要用到现金的,现金的使用很关键,如果您一时半会儿找不到现金,就可以联系我们,我们在第一时间帮您的,只要您添加我们的微信就可以了。接着,让我们一起来看看支付宝的消息。

领域驱动设计(DDD)理论的启示 平台R&D朱治国京东零售科技 在过去的几年里,田童大厦一直处于快速的业务能力建设和结构改进阶段,以满足不断增长的业务需求、容量、高可用性和其他技术要求。现在,田童铁塔平台已经能够满足集团主站的大部分活动、渠道建设和运营能力,对主流程的新要求越来越少,对个性化和非标准化流程数据源和服务访问的要求越来越多,有的甚至在京东零售系统之外。同时,田童铁塔的技术和产品也在积极寻求变革和创新。这些因素结合在一起,推动田童铁塔打造了一个以技术为导向的项目:田童铁塔积木,旨在构建一个基于完全开放的前端SDK和后端数据源服务、高度灵活和强大的积木画布以及可快速移植和部署到任何第三方IT环境的活动的解决方案。该解决方案的初衷和设计理念也符合京东的国际授权和部分授权战略。目前,田童铁塔积木已取得初步成果,并已开始授权京东的国内和国际站。然而,如何应对异常复杂的构造块业务逻辑和不可预测的业务变化,并在业务和底层技术基础实现之间构建一个完全解耦的系统,一直是我们面临的巨大挑战。也是时候从更高的角度来看待问题及其根源,并思考一种能够应对和控制业务复杂性、具有强大可扩展性和灵活性的解决方案。看着我们的目标,DDD这个词不自觉地引起了我的注意。 2004年,著名建模专家埃里克·埃文斯(Eric Evans)出版了他最有影响力的书《Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software》(领域驱动设计——处理软件核心复杂性的方法)。在书中,他反复强调了领域通用语言的重要性,全面阐述了DDD战略设计对战术设计的方法论和实践。让软件研发模型和设计的所有参与者围绕一个统一一致的领域模型,分析模型和设计模型不再分离,引入了以领域为中心的层次结构,有效地分离了业务和技术的复杂性,使领域层和领域模型的代码保持高度一致。从战术上讲,它提供了许多元模式来帮助构建具有明确职责、内聚性、高可维护性和可扩展性的代码。 领域驱动设计不是一个新概念。已经16年了,已经很久没有流行了。直到信息技术行业掀起了一股微服务热潮,技术社区才重新审视并意识到领域驱动设计的价值。不能说微服务拯救了领域驱动的设计,但真正使领域驱动的设计复活的是微服务。DDD是一个非常大的建模和设计系统。本文仅从理论和概念上阐述了DDD的价值、方法和框架。任何问题都欢迎修改和补充。 DDD值 1.1 处理复杂的业务 导致软件系统复杂性的主要因素是需求,需求可以分为两个方面:业务需求和技术需求。当我们分析系统的复杂性时,我们可以从业务复杂性和技术复杂性两个维度入手。 业务复杂性直接关系到系统业务需求的规模和需求之间的关系水平。需求的数量和关系的级别决定了代码的规模和逻辑循环或递归的级别。系统的需求数量越多,需求之间的关系就越复杂,系统的业务复杂性就越大。约翰·特劳斯特的书《A Philosophy of Software Design》从认知负担和开发工作量的角度定义了软件系统的复杂性,并给出了复杂性公式: 子模块的复杂度(cp)乘以子模块相应的开发时间权重值(tp),累加后得到系统的整体复杂度(C)。可以看出,系统的整体复杂度不仅仅等于所有子模块复杂度的累积,还包括模块开发和维护时间在整体时间上的权重比(tp),这直接关系到模块划分是否有凝聚力,设计是否优雅。 技术复杂性来自软件系统运行的质量要求,包括安全性、高性能、高并发性、高可用性和高可扩展性。系统安全需要访问控制,无论是加密、身份验证还是授权,并且需要在整个系统体系结构中增加一个额外的间接层。它不仅影响了低延迟的访问,还大大增加了系统代码的复杂性。为了使后端系统具有高的可扩展性和灵活性,所有系统都必须设计成无状态的。为了提高用户的访问体验,后端需要增加离线任务进行数据处理、异构、预热和预缓存,从而实现时空转换,降低实时接口的逻辑复杂度,减少请求延迟。然而,让开发人员更加恼火的是,这些技术需求相互影响,甚至相互矛盾。在一些需要高响应的复杂流程和业务场景中,例如一次和二次kill,同步访问请求将被分成具有多级步骤的异步请求,然后通过引入消息中间件来集成和分发这些请求。一方面,这种分离增加了系统架构的复杂性;另一方面,由于引入了更多的资源,系统的高可用性面临挑战,并且增加了维护数据一致性的难度。此外,技术复杂性和业务复杂性不是孤立的。这两种复杂性因素混合的负面影响使得系统的复杂性不可预测且难以控制,就像氢和氯混合在一起会遇到轻度爆炸一样。 DDD的核心思想是避免混淆业务逻辑的复杂性和技术实现的复杂性,并确定业务逻辑和技术实现之间的界限,从而隔离它们各自的复杂性。业务逻辑不关心技术是如何实现的。无论使用什么技术,只要业务需求保持不变,业务规则就不会改变。在理想状态下,应该确保业务逻辑和技术实现是正交的。DDD通过分层架构和六边形架构确保业务逻辑和技术实现的隔离。 DDD战略设计指导我们面对客户的业务需求。通过领域专家和开发团队之间的充分沟通,通过需求分析和知识提取获得清晰的问题领域。通过引入边界上下文和上下文映射对问题域进行合理分解,识别核心域和子域,确定域的边界及其关系。因此,一个大的复杂系统问题被分成多个细粒度的、独立的和内聚的业务子问题,并且业务复杂性被很好地分解和控制。每个小组专注于自己的子域。在体系结构方面,分层体系结构用于隔离关注点和领域,有利于领域模型的统一性和稳定性。引入六边形框架,明确界定领域和技术基础设施之间的界限;CQRS模式将查询场景和命令场景分开,并为不同的场景选择同步或异步操作,以提高体系结构的低延迟和高并发性。 1.1.1。分层架构 “分层架构”遵循“关注点分离”的原则,将属于业务逻辑的关注点放入域层,同时将支持业务逻辑的技术实现放入基础结构层。同时,领域驱动设计创造性地引入了应用层。应用层扮演着双重角色。一方面,作为业务逻辑的门面,它公开了能够体现业务用例的应用服务接口;另一方面,它是业务逻辑和技术实现的粘合剂,实现两者之间的合作。下图显示了一个典型的域驱动设计层次结构。蓝色区域的内容与业务逻辑相关,灰色区域的内容与技术实现相关。这两者是不同的,然后在应用层合并。应用层决定了业务逻辑和技术实现之间的边界,并通过直接依赖或依赖注入将二者结合起来。 1.1.2。六角形结构 考克伯恩提出的六边形架构概括了业务逻辑和技术实现之间的界限 体现业务逻辑的应用层和域层是六边形架构的核心,通过内部六边形边界与基础架构的模块分开。当我们开发软件时,只要我们坚持架构上的六边形边界,我们就不会让技术实现的复杂性污染业务逻辑,并确保领域的整洁。边界也隔离了变化的影响。如果我们在领域层或应用层抽象出技术实现的接口,然后通过依赖注入反转控制方向,那么业务内核将变得更加稳定,不会因为技术选择或其他决策的改变而改变领域代码。 1.2 快速响应业务变化 不确定性和变化是这个时代的主题。企业需要快速上线,并根据用户反馈不断调整和升级。重要的企业积极寻求变革,这是当前许多行业的共识,要么变革,要么消亡。企业对变化的反应成为成败的关键。与此同时,长期困扰软件研发的一个问题是需求总是在变化,无论预设计有多“准确”,下一个陷阱总是在不远的地方找到。我相信许多技术人员都有过这样的经历。结构和反应能力越来越差,这就是我们常说的结构是腐败的。最后,每个人都必须接受重写。软件架构设计的另一个关键方面是使系统能够更快地响应外部服务的变化,并使系统能够不断发展。遇到变更时,没有必要从头开始,以确保实施成本得到有效控制。 DDD的核心是构建一个基于业务并面向业务变化的软件架构。其本质是确保我们能够对业务变化做出足够快速的响应。面对业务变化和架构需要首先理解业务的核心问题,即有针对性地分离关注点,以找到相对有凝聚力的业务活动,形成子问题域。让每个单词问题的划分尽可能接近变化的源头,子问题域相对稳定,未来变化的频率不会很高,这符合深层模块的特点,而子问题的边界容易改变。最后,DDD使用成熟的技术模式来屏蔽实现层面技术细节的复杂性。 1.3 补充微服务 当马丁·福勒和詹姆斯·刘易斯提出微服务时,他们提出了微服务的九个主要架构特征,指导组织围绕服务组建团队,并将服务划分为服务高度内聚、技术松散耦合、独立运行的小服务。微服务架构为每个服务提供了灵活性和技术自主性,因此每个服务都可以独立迭代、更新、部署和灵活扩展,从而缩短需求交付周期并加速创新。 面对复杂的业务和快速变化的需求,DDD将关注点从业务角度分离出来,并处理复杂性,使业务更具响应性。在DDD策略设计阶段,引入了有界上下文和上下文图来合理分解问题域,确定域边界及其关系,并保持模型的完整性。绑定上下文不仅仅局限于控制领域模型,还能使整个上下文在焦点分离后成为一个独立部署的设计单元。这就是“微服务”的概念,许多上下文映射模式对应于微服务之间的合作。因此,在战略设计阶段,微服务扩展了领域驱动设计的内容,从而保证了良好的微服务设计。边界给了实现边界上下文内部的最大自由度。这也是战略设计对分区的影响。我们可以在不同的边界环境中选择不同的架构模式和技术实现,这也反映了微服务的特点:在技术架构上,系统模块完全解耦,我们可以自由选择合适的技术架构来集中管理技术和数据。 思想工厂的技术专家写的《微服务设计》书中,有一个特别的章节“绑定上下文”,充分说明了微服登陆需要DDD的帮助,至少在模式上是这样的 领域驱动设计使参与者能够基于统一的语言进行交流和协作,并围绕统一和一致的领域模型工作。传统的分析模型和设计模型不再分离。业务领域和设计被明确地置于软件开发的核心,软件人员和业务人员合作建立领域模型,使得软件交付质量更高,维护成本更低。使用绑定上下文分解问题域并识别核心域有效地分解和控制了服务的复杂性。DDD倡导的分层和六边形架构用于区分业务复杂性和技术复杂性,使系统更具可扩展性和灵活性。战术层提供元模型(聚合、实体、价值对象、服务、工厂、仓库)来帮助构建清晰和稳定的应用程序,能够快速响应变化和新需求。DDD构建的应用程序可以快速轻松地切入微服务。域驱动设计给企业应用程序带来的稳定性、灵活性、可扩展性和对变化的响应能力可以极大地帮助建立一个灵活的前台和稳定的中间台。 DDD进程 领域驱动设计是一种建模和设计复杂业务的方法和实践,建立了以领域为核心驱动力的设计系统。领域驱动设计分为两个主要过程:战略设计和战术设计。 在战略设计阶段,面对众多复杂的业务需求,领域专家和研发团队紧密合作,充分沟通,进行事件风暴或场景驱动设计,分析需求,提炼知识,获得相对清晰的问题领域,输出领域专家和研发团队认可的统一语言(UL),基于统一语言对问题领域进行分析和建模,识别业务边界。确定绑定上下文,根据绑定上下文划分独立的域,建立绑定上下文之间的关系,然后引入系统上下文来确定系统的边界,并确定其外部环境,包括第三方系统和与之集成的基础设施。DDD分层架构或六角形架构用于定义业务领域和技术实现之间的边界,因此稳定的核心领域模型位于架构的最内部,以避免技术实现和结构变化的影响。 然后,进入战术设计阶段,一个大的业务问题被分解成多个绑定上下文(问题域),团队的视野和焦点可以集中在每个内聚的绑定上下文上来执行战术设计。战术设计侧重于使用领域驱动的元模型分解和建模领域复杂性。 领域驱动设计强调并强调了领域模型的重要性。在整个领域驱动的设计过程中,领域模型和技术模型必须确保在软件开发的整个生命周期中(需求分析、建模、架构、设计、编码、测试和持续重构)领域模型和技术模型的高度一致性。领域模型指导软件设计和技术编码实现。然后,通过重构实践挖掘隐含的概念,完善统一的语言和模型,利用设计模式提高设计和开发质量。以下是域驱动设计的粗略过程: 2.1 战略设计 2.1.1。细化问题领域 回顾我们过去的分析和解决问题的过程,许多学生在完全理解问题的全貌之前就已经提出了复杂问题的解决方案。这些解决方案只是针对问题的一部分。经典书籍《第五项修炼》称这种行为为“反应性的”,并对问题做出回应。然而,从整体上看这些问题,这种方式会阻碍团队找到最佳解决方案。作为一种建模和架构方法,DDD最大的突破是专注于清楚地区分问题域和解决方案域。技术人员最擅长的不是对业务问题的认知。当许多R&D人满足需求时,大脑会本能地闪现表格、课程、服务和架构,并将解决方案作为最终问题。DDD要求R&D经历痛苦的转型,忘记业务分析和领域建模阶段的技术解决方案。与此同时,DDD要求领域专家和技术人员坐在一起,一起工作,密切沟通,进行分析和建模。领域专家对商业有深刻的理解。技术人员擅长技术 DDD帮助技术人员思考和理解需求的本质。重点不在于功能,而是理解需求的真正意图和愿景,而不是开发一个特性。对隐藏愿景的更深入理解可以开发出一个能够真正解决问题并创造价值的系统。在提炼问题领域的过程中,领域专家和技术专家通过充分沟通、需求分析和知识抽取,获得清晰的问题子域,识别核心域、一般域和支持域。通用领域是开发该软件系统的根本竞争力,也是领域建模的重点。建议分配最优秀的研发人员。通用域是指多个子域所依赖的通用功能子域,如权限、邮件、日志系统等。支持域是指系统中非核心域和公共域的服务域。需求分析从用例开始,列出实现业务目标所需的步骤。避免跳到解决方案,识别用于构建模型的知识,并使用UML来表示分析模型和业务模型,以形成业务和技术人员达成共识的通用语言。 在这个阶段,领域专家只关注问题领域,而不是解决方案。业务和技术人员基于UL进行沟通,并考虑投入产出比。该团队只进行领域驱动的设计,并为核心业务创建UL。订单系统为下订单模块执行DDD操作。订单监控模块使用通用事务脚本方法。我们的活动模板和田童铁塔积木业务非常复杂和核心,非常适合使用DDD进行建模和建筑设计。田童铁塔后端的城域网系统是为开发者监控后端和在线业务而设计的。DDD是件大事。 2.1.2。识别有界上下文 埃里克·埃文斯说:“对于一个大系统来说,领域模型的完全统一是可行的还是不经济的。”。DDD构建块可以盲目地应用于无限域模型,而无限域模型对我们开发高质量的软件没有帮助。有界上下文是分解领域模型的关键。绑定上下文是一种“分而治之”的思维和一种高级抽象机制,它使人们能够思考领域的本质,简化问题和处理复杂性。 结合的环境就像细胞,细胞是环境,细胞壁是边界,细胞中的信息负责调节新陈代谢和遗传,细胞壁起着支持、保护和保卫细胞的作用,控制物质进出,防止对细胞有用的物质流出,以及有害物质进入细胞。然而,领域驱动设计中的绑定上下文确保了领域模型的一致性和完整性,而具有清晰边界的控制力确保了领域的安全性和稳定性。 2.1.2.1,如何识别绑定上下文? 在阐明了系统的问题领域和业务预期之后,主要的业务流程被整理出来。这些业务流程反映了各个参与者通过业务活动在该流程中的合作,并最终完成具有业务价值的领域功能。业务流程结合了参与角色(谁)、业务活动(什么)和业务价值(为什么)。基于业务流程,我们可以抽象不同的业务场景,这些场景由多个业务活动组成。我们可以使用领域场景分析方法来分析场景,以帮助我们识别业务活动。例如,用例分析场景。此时,业务活动实际上是一个用例。业务流程是一个包含多个用户角色的动态流程,而业务场景是这些用户角色执行业务活动的静态上下文。 接下来,我们使用领域场景分析的用例分析方法来分析这些场景。用例的识别是由Actor驱动的,Actor正是场景业务活动中所涉及的角色。根据用例描述的业务活动应该与统一语言一致,最好直接从统一语言中提取它们。一旦用统一的语言准确地描述了这些业务活动,我们就可以从语义相关性和功能相关性中识别业务边界,然后细化初始边界上下文。 从不同角度查看边界上下文,边界上下文将显示对不同对象的控制。 领域逻辑层:绑定上下文决定了领域模型的业务边界,维护了模型的完整性和一致性,从而降低了系统的业务复杂度。 T 技术架构层:绑定上下文决定了系统架构的应用边界,保证了系统层和上下文域层的一致性,建立了上下文之间的集成模式。在微服务中,绑定上下文指示技术人员划分微服务的边界。通常,绑定上下文被用作在独立进程中运行的微服务。 DDD驱使我们将每个边界环境设计成“自主”单元。自治必须满足四个特征: 最小完备性是实现自治的基本条件。这意味着由自治单元执行的职责是根据业务价值的完整性和最小功能集来设计的。这使得自治单元无需求助于其他自治单元就能获得信息,从而避免了不必要的依赖性以及给自治单元增加的不必要和不适当的任务。 自我实现意味着自治单位自己决定做什么。是否应该履行某项职责取决于边界上下文所拥有的信息。从自治单位的角度思考:“如果我有这些信息,我应该履行什么职责?”这些责任属于当前背景下的活动范围。一旦超出,他们应该毫不犹豫地将不属于此范围的请求转移到其他上下文。自我实现实际上意味着掌握知识。为了避免风险,你的职责必须在你所掌握的知识范围内。 稳定空间指的是减少外部变化对边界上下文内部的影响。稳定空间符合开放封闭原则(OCP),即它对修改是封闭的,对扩展是开放的。这个原理实际上反映了一个单元的封闭空间和开放空间。封闭空间体现了细节的封装和隐藏,开放空间体现了共性的抽象和统一,共同保证了整个空间的稳定性。 独立进化指的是减少外界环境变化的影响。由绑定上下文的上下游关系解释,稳定空间意味着下游绑定上下文。无论上游如何变化,我都坚定不移。为了实现独立进化,有必要确保公共接口的稳定性,因为这些接口被许多消费者依赖和调用,一旦发生变化,它们将影响整个身体。独立进化的有限环境需要稳定且设计良好的界面设计,版本中考虑了兼容性和进化。 最小完备性是基础。只有当足够的信息被给予绑定的上下文时,它才能确保自我实现。稳定的空间和独立的进化,一个在内部,一个在外部,是对变化的有效反应,它们通过最小的完整性和自我实现,保证了受限的环境最小程度地受到变化的影响。 2.1.2.2,上下文映射 绑定上下文只是领域问题域的静态划分,仍然缺乏一个重要的关注点,即绑定上下文如何合作?当我们发现彼此之间的合作存在问题时,这就表明在限定上下文的划分上存在问题,这也是识别限定上下文的一种验证方法。埃里克·埃文斯将这种体现有限上下文合作的元素称为“上下文映射”,并给出了九种上下文映射关系: 开放主机服务相当于微服务之间的协作关系;反腐败是一种高度防御性的策略,它结合了外观模式和适配器设计模式,将模型与其他需要集成的模型隔离开来,以防止频繁更改或不稳定的相关模型造成污染和破坏。 2.1.3。建筑设计 “DDD不需要特殊的架构,只要它能够将技术问题与业务问题分开。”埃里克·埃文斯 传统的三层架构划分和管理,减少耦合,提高重用。然而,也有缺点。业务逻辑在不同的层上泄漏,使得替换一层并完全测试核心逻辑变得困难。领域驱动设计提供了DDD分层架构、六边形架构、整洁架构和其他分层架构。它们遵循“关注点分离”的原则,旨在分离和隔离业务复杂性和技术复杂性,突出领域模型,确保领域模型的稳定性和一致性。 DDD 2.1.3.1分级建筑 DDD分层架构将业务逻辑的重点放在域层,将支持业务逻辑的技术实现放在基础结构层。DDD创新性地引入了应用层,它扮演着双重角色。作为业务逻辑的门面,它展示了能够体现业务用例的应用服务接口,也是业务逻辑和技术实现实现两者之间合作的粘合剂。下图显示了一个典型的域驱动设计层次结构。蓝色区域与业务逻辑相关,灰色区域与技术实现相关。这两个区域是不同的,然后在应用层合并。应用层决定了业务逻辑和技术实现之间的边界,并通过直接依赖或依赖注入将二者结合起来。 我们详细描述了DDD分层架构中每一层的意图和设计: 用户界面层:负责向用户显示信息和解释用户命令,并完成前端界面逻辑 应用层 非常薄的层负责表示层和领域层之间的协调,不包含任何业务逻辑和业务规则,也不保持业务对象的状态。它是域服务的安排和转发。应用层扮演着双重角色。作为业务逻辑的门面,它展示了能够体现业务用例的应用服务接口,也是业务逻辑和技术实现实现两者之间合作的粘合剂。应用服务代表一个用例,而用例代表一个完整的业务场景。对于外部客户来说,应用层是一个与客户合作的应用服务,界面代表业务的意义。我们知道,DDD分层体系结构的主要目标是将业务复杂性与技术复杂性分开,应用层充当了这样一条分界线。从设计模式的角度来看,应用层的应用服务是一个门面,它负责集成域层的域逻辑和与外部客户的非业务相关的交叉关注点,作为代表用例的整体应用和内部架构。 在应用程序中,有一些横切关注点与特定的业务逻辑无关,将被整个系统中的许多服务调用。它们职责紧密,分散在所有代码级别,包括异常处理、事务、监控、日志记录、身份验证和授权等。因此,与横切关注点合作的服务应该被定义为应用服务。 领域层是业务软件的核心和软件体系结构的核心。它包括业务中涉及的域对象(实体、价值对象)和域服务,并负责表达业务概念、业务状态信息和业务规则。具体表现形式是领域模型。领域驱动设计提倡丰富的领域模型,并将业务逻辑归属于领域对象。 基础结构层:基础结构层为所有层提供通用的技术能力,包括:将消息传递给应用层,提供应用编程接口管理,为域层提供数据库持久性机制,等等。它还可以通过技术框架支持层之间的交互。 2.1.3.2,清洁建筑 在干净的体系结构中,同心圆代表应用软件体系结构的不同部分,也是以领域模型为中心的体系结构,从内到外依次有实体、用例、接口适配器、框架和驱动程序。整洁框架定义了每一层的依赖关系。依赖性越低,就越抽象。外部圆代码依赖只能指向内部圆。内圈对外圈一无所知。 2.1.3.3,六角形建筑 也称为端口适配器,六边形架构也是一种分层架构,不是从上到下或从左到右划分,而是从内部和外部划分。六边形架构在领域驱动设计和微服务架构设计中起着重要的作用。六边形架构将系统分为内部(内部六边形)和外部。内部表示应用程序的业务逻辑,而外部表示应用程序的驱动逻辑、基础结构(如REST、SOAP、NoSQL、SQL、消息队列等)。)或其他应用程序。用户界面层、数据库层和各种中间件层几乎无法区分,只有数据的输入和输出。内部通过端口与外部系统通信,端口代表特定的协议,并以API的形式呈现。一个端口对应多个适配器和多个外部系统。总结这种外部系统,不同的外部系统需要使用不同的适配器,这些适配器负责协议的转换。六角形建筑有一个清晰的焦点。它强调从一开始就关注业务逻辑。外部驱动逻辑或被驱动逻辑具有可变性和可替换性,并取决于具体的技术细节。核心业务领域相对稳定,反映了应用程序的核心价值。六边形没有真正的意义,但是为了给端口和适配器留出足够的空间,端口的数量一般不会超过4个。适配器可分为两种类型,“主”和“从”适配器,也可称为“驱动”和“被驱动”。 代码依赖只能由外向内进行。对于驱动适配器(也称为主适配器,驱动适配器),它在外部依赖于内部。但是,对于从动适配器(也称为辅助适配器,从动适配器)实际上是内部依赖于外部的。在这种情况下,依赖关系反转是必需的,驱动适配器将被驱动适配器注入到应用程序中。此时,端口是在应用程序内部定义的,但是实现是由适配器实现的。 CQRS 2.1.3.4(指挥和调查职责分离) CQRS使用单独的接口将数据查询操作(查询)与数据修改操作(命令)分开,这也意味着查询和更新过程中使用的数据模型是不同的,从而将读写逻辑分开。在CQRS被用来区分读写责任之后,数据可以被分别读写,以提高性能、可伸缩性和安全性。DDD和CQRS的结合可以分别塑造阅读和写作: 查询模型是一种非标准化的数据模型,它不反映领域行为,仅用于数据查询和显示。命令模型执行域行为,并在执行域行为后通知查询模型。如果查询模型和域模型共享一个数据源,则可以省略此步骤。如果没有共享数据源,可以通过发布订阅的消息方式通知查询模型,从而实现数据的最终一致性。对于写得少、读得多的共享类(如主数据类应用程序)的通用数据服务,可以采用读写分离架构模式。单个数据中心通过发布-订阅模式写入数据并将数据副本分发到多个数据中心。通过查询模型微服务,实现多个数据中心的数据共享和查询。 巴别塔将数据库的读写与系统维度分开。巴别塔的大多数C端应用程序和服务都是读取场景,而CMS是多写应用程序。因此,CMS写走主库,读服务根据不同的使用场景访问不同的从库,向市场和数据中心实时请求和同步数据。这也从数据库基础设施上确保了巴别塔系统的低延迟和稳定性。 2.1.3.5,总结 六边形体系结构的内部六边形、DDD分层体系结构的域层和应用层以及整洁体系结构的用例和实体区域实现了核心业务逻辑。但是核心业务逻辑由两部分组成:应用层逻辑和域层逻辑。域层实现核心业务域部分的逻辑,在域模型内向外部提供细粒度的域服务。应用层依赖于域层业务逻辑,通过服务组合和编排,通过API网关向前台应用程序提供粗粒度服务。 业务需求是不可预测的,但是我们总能在这些变化中找到一些规则。用户体验、操作交互和业务流程的变化通常只会导致用户界面层和流程的变化。一般来说,无论前端和外部如何变化,核心域的逻辑都不会改变太多。掌握了这条规则,我们将知道如何设计应用层和域层,以及如何进行逻辑划分。体系结构模型通过分层方法控制需求变化对系统的影响,以确保影响从外向内逐渐减小。面向客户的表示层可以快速响应外部的调整和发布需求,并且灵活多变。应用层通过服务组合和安排实现业务流程的快速匹配,以满足不同的业务场景。领域层是一个抽象和精炼的业务原子单元,非常稳定。这些体系结构设计的优势在于,它们可以确保域级别的核心业务逻辑不会因外部需求和流程的变化而调整,这对于建立灵活的前台和稳定的中间办公室体系结构能力非常有利。以下是赫贝托·格拉卡的综合图,包括六边形、规整、CQRS等建筑,综合说明了这些建筑的设计要点和不同的出发点。 2.2 战术设计 战略设计为我们提供了一个高层次的视角来检查我们的软件系统,而战术设计将战略设计的结果具体化和细化。它关注的是在一个单一的有界环境中内部技术级别的实现。DDD为我们提供了一整套技术工具,包括实体、价值对象、域服务和资源库,如下所示: 2.2.1。具有完全行为的域对象 让我们先看几个概念: 出血模型:它是只包含属性的getter/setter方法的数据载体。它没有行为和动作,业务逻辑由服务层完成。 贫血模型:包括属性、getter/setter方法和不依赖于持久性的原子域逻辑。依赖于持久层的业务逻辑将被放入服务层。 拥塞模型:包含属性、getter/setter方法和大多数业务逻辑,包括依赖于持久层的业务逻辑,因此使用拥塞模型的域层依赖于持久层,而服务层是一个非常薄的层,只封装事务和少量逻辑。 血腥模型:服务层被取消,血腥模型是将其他应用逻辑(如授权、事务等)放在一起。)与业务逻辑无关的领域模型。 血液膨胀的模型显然是不可取的,这里不再讨论。出血模型是大多数企业的开发和应用模式。一些热门的ORM工具,如Hibernate和实体框架,实际上促进了出血模型的扩散。此外,传统三层架构中的服务层承担了太多的责任,如事务管理、业务逻辑和权限检查等,违背了单一责任和关注点分离的原则,产生了大量的依赖和循环依赖。当业务复杂性增加时,服务层中包含的代码将非常庞大和复杂,这直接导致维护成本和测试成本的增加。同时,它也会导致业务逻辑和状态分散在大量的方法中,原始的代码意图会逐渐变得模糊。我们称这种情况为失血引起的健忘症,这将导致系统变得更加复杂和难以维持。 采用领域模型的开发方法,将数据和业务逻辑封装在一起,将服务层移动到领域中集成业务逻辑模型,使得服务层只能负责应用逻辑(事务、日志、认证、监控、安排等)。),领域模型可以专门负责其相关的业务逻辑,并将相关的业务分别凝聚到不同的领域模型中,与真实领域中的业务对象进行映射,将一些可能被复制的业务代码集中在一个地方,减少了重复代码,提高了业务逻辑的可重用性、可测试性和可维护性。贫血模型和充血模型都满足数据行为,应该采用哪种模型?这是一个长期存在的问题。焦点仍然是领域模型是否依赖 当我们只关心模型元素的属性时,我们应该把它归类为一个值对象。这个模型元素应该能够表达其属性的含义,并为其提供相关的功能。建议将值对象设计为不可变对象,这样就不必担心同步、冲突和其他由并发引起的问题,这不仅降低了编程的难度,而且消除了引入额外同步锁来影响程序性能的需要。另外,不要给它分配任何标识,这样应用程序就不需要管理值对象的生命周期。值对象通过比较它们的属性(等于)来区分它们是否是具有相同值的对象。值对象应该尽可能多地用于建模,而不是实体对象。 在域驱动设计中,应该尽可能多地定义值对象来替换基本类型,因为基本类型不能在统一语言中体现域概念。假设一个实体定义了许多属性,并且这些属性都是基本类型,那么与这些属性相关的域行为将被放入到实体中,并且实体的职责将不够单一。引入价值对象后,情况就不同了。通过合理分配责任,我们可以根据内聚性将这些责任(领域行为)分配给每个价值对象,并且这个领域模型可以变得很好地协调。 值对象可以与其所在的实体对象保存在同一个表中,并且值对象的每个属性都保存为一列。值对象也可以独立于其所在的实体对象存储在另一个表中。value对象获取委托的主键,该主键对客户端不可见。 2.2.2.3,合计 集合中包含的对象有不可分割的关系。一个聚合可以包含多个实体和值对象,因此该聚合也称为根实体。聚合是持久性的基本单位。它与资源库一一对应。在聚合中,根是唯一允许外部对象维护对它的引用的元素,而边界内的对象可以相互引用。除根实体之外的所有实体都有本地表示,但是这些标识只需要在聚合中进行区分,因为外部对象看不到除根实体之外的其他对象。DDD不鼓励在一个集合中直接引用另一个集合,但是我们可以通过标识引用另一个集合。 聚合是事务的边界。如果一个业务操作涉及到多个聚合状态的更改,那么应该通过发布域事件来通知相应的聚合(见下文)。此时,数据一致性从事务一致性变为最终一致性。 2.2.2.4,域名服务 对一个领域概念建模不适合将它放在一个实体上,也不适合将它放在一个值对象上,或者当它遇到跨聚合实例的业务逻辑时,没有办法将业务逻辑合理地放在一个实体中。域服务是处理这些情况的服务。如果这些重要的领域功能不情愿地被归类为实体或价值对象的责任,那么要么是基于模型的对象的定义被扭曲,要么是一些无意义的对象被人为地添加。域服务不同于上面提到的应用服务。域服务是域模型的一部分,而应用服务不是。应用服务是域服务的客户,域服务将域模型转化为外部世界可用的软件系统。如果在域服务上放入了太多的域逻辑,那么实体和价值对象上的业务逻辑将会变得越来越弱,并成为贫弱的对象。 在分层架构中,区分何时应该定义域服务和何时应该定义应用程序服务的基本标准是要封装的职责是否与域相关。 2.2.2.5,仓库 资源库用于保存和获取聚合对象,封装实际的存储和查询技术,以及隐藏和封装数据访问机制。只为需要直接访问的聚合提供存储库。让客户始终关注模型,并将所有对象的存储和访问权留给存储库。资源库有点类似于DAO,但是也有很大的不同。DAO是比存储库更低的层。与此同时,DAO只是数据库的一个精简封装,而资源池则更加特定于领域,以“领域”为中心,描述“领域语言”。此外 Eric的《领域驱动设计》没有提到域事件。近年来,领域事件才被添加到DDD生态系统中。在传统的软件系统中,数据一致性是通过事务来处理的,包括本地事务和全局事务。DDD的一个重要原则是一次只能为一个事务更新一个聚合实例。但是,有一个涉及修改多个聚合事务的业务流程。如何实现整个业务流程的数据一致性?在DDD,域事件可以用来处理上述问题。此时,最终一致性取代了事务一致性,并通过域事件实现了各组件之间的数据一致性。因为它是一个域事件,他们应该从域模型中发布它。域事件是指在域中“有意义”的事件。域事件的最终接收者可以是这个绑定上下文中的组件,也可以是另一个绑定上下文中的组件。进一步的开发,事件驱动的体系结构可以发展成事件源,即聚合的获取不是通过在数据库中加载瞬时状态来完成的,而是通过重放聚合生命周期中发生的所有域事件来完成的。 2.2.2.7工厂 当创建一个对象或创建一个完整的集合时,如果创建工作非常复杂或暴露了太多的内部结构,工厂可以用于封装。创建复杂对象的实例和集合的责任应该转移到一个单独的对象。对象本身在领域模型中可能没有责任,但是它仍然是领域设计的一部分。 2.2.2.8,模块 模型可以从两个维度来看:一是细节可以在模块中查看,而不会被整个模型淹没;第二是观察模块之间的关系,而不考虑它们的内部细节。模块之间应该有低耦合,模块内部应该有高内聚力。模块不仅是代码的划分,也是概念的划分。找到一个低耦合概念的组织模式,这样这些概念可以相互独立地理解和分析。细化模型,直到模型可以根据高级领域概念进行划分,并且相应的代码不会产生耦合。 2.2.2.9,模范关系 2.2.3 .对象概念 视图对象:视图对象用于显示图层。它的功能是封装指定页面(或组件)的所有数据。 DTO(数据传输对象) 数据传输对象,分布式应用提供粗粒度的数据实体,也是一种数据传输协议,为了减少分布式调用的数量,从而提高分布式调用的性能,降低网络负载,这里指的是表示层和服务层之间使用的数据传输对象。RPC公开的服务是DTO,如JSF (JDBC RPC框架)和杜博。 对比VO:在大多数应用场景中,VO和DTO的属性值基本相同,但是在设计级别上有概念上的差异。DTO表示将由服务层接收和返回的数据,而VO表示将由显示层显示的数据。 领域对象:领域对象是从现实世界中抽象出来的有形或无形的商业实体。DO不是一个简单的POJO,它有域业务逻辑。 永久对象:永久对象。 对比DO: DO和PO在大多数情况下是一一对应的,但也有区别。例如,在某些情况下,DO不需要显式持久化,而只驻留在静态内存中。类似地,PO也可以没有相应的DO,例如,一对多表关系在域模型级别不需要单独的域对象。 以下是这些对象在系统架构中的分布: 2.2.4、域原语 域原语是一个在特定域中具有精确定义、自我验证和丰富行为和业务逻辑的值对象。DP在业务领域中使用本地语言,可以是业务领域中最小的组件,也可以构造复杂的组合。域原语是值对象的高级版本。基于最初的价值对象,它要求每个价值对象都有完整的概念,而不仅仅是价值对象。在VO的不可改变的基础上,它增加了有效性和行为。 在一个项目中,分散在各种服务或工具类中的代码可以被提取并放入DP中,成为DP自己的行为或属性。原则是:所有分离的方法都应该是无状态的,例如,原始的静态方法。如果原始方法中存在状态变化,则有必要将改变状态的部分与不改变状态的部分分开,然后集成状态 田童铁塔的活动类型是简单的整数型,属于隐含概念。但是,活动类型包含了很多相关的业务逻辑,如类型名称、不同类型的活动有唯一的图标、判断活动类型是否是判断等。我们将活动类型明确定义为值对象。 使隐式上下文显式化 当要实现一个功能或逻辑判断依赖于多个概念时,这些概念可以被封装成一个独立的完整概念,它也是一个对象值: 封装多对象行为 推荐域原语的常见场景包括: 带格式要求的字符串:如姓名、电话号码、订单号、邮政编码、地址等。 受限整数:例如,订单编号(0)、百分比(0-100%)、数量(=0)等。 可枚举的整数:如状态(由于反序列化,通常不使用枚举)。 双十进制或双十进制:常用的双十进制或双十进制有商业含义,如温度、货币、金额、汇率、评级等。 复杂的数据结构,如映射字符串、列表整数等。可以尽可能地总结地图的所有操作,只暴露必要的行为,如巴别塔的活动地图类。 接口变得清晰可读,验证逻辑是内聚的,它在接口边界之外完成,没有粘合代码,业务逻辑清晰可读,代码变得更容易测试和更安全。 最后的 DDD不是一套框架,而是面向复杂问题的建模方法和实践。因此,在代码级别没有足够的约束,导致DDD在实际应用中使用的高阈值。甚至可以说,大多数人对DDD的理解有所偏差。此外,许多DDD实践在实际实践中面临许多挑战。首先,领域专家和技术人员在建模过程中应该抛弃固有的专业背景和思维模式,专注于问题领域,基于统一的语言进行紧密的沟通和协作,对业务领域有深刻理解和洞察力的领域专家像精通领域建模和架构设计的技术团队一样罕见,必须经过长期的学习和实践。其次,技术人员必须改变他们的思维和建筑习惯。软件系统的最终交付是商业价值,而不是功能和技术解决方案。所有建模和架构必须以问题和业务为中心。巴别塔的后端团队在构建高并发性和高性能应用程序方面拥有非常丰富的经验。然而,我们仍然刚刚开始实践DDD并享受它的巨大价值。千里之行始于足下。我们正在迈出坚实的一步。我们还将发表一篇DDD通天塔的实用文章,告诉我们我们的经验和体会。

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